Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
Электронная книга400 страниц7 часов
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Автор П. Флах
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению — разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.
Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной
дисциплины как машинное обучение.
Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной
дисциплины как машинное обучение.
Связано с Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Похожие электронные книги
Построение систем машинного обучения на языке Python Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в UML от создателей языка Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИнтерактивная Web-анимация во Flash Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с R и Keras Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКвантовые вычисления и функциональное программирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектирование встраиваемых систем на ПЛИС Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование на ассемблере на платформе x86-64 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализ больших наборов данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭлектронные схемы и системы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтатистический анализ и визуализация данных с помощью R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы электроники : учебное пособие для вузов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSilverlight 2 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Полный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак работают компьютерные сети и интернет Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПуть Ruby Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокУправление электронными устройствами на C++. Разработка практических приложений Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в математические основы САПР : курс лекций Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременное программирование с нуля! Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПредварительная подготовка данных в Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДружелюбные алгоритмы, понятные каждому. Как улучшить работу ума без лишних хлопот Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПродаем по «системе»: системный подход к технике продаж физическим лицам Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в автоматизированное машинное обучение (AutoML) Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокУчись писать, читать и понимать алгоритмы. Алгоритмы для правильного мышления. Основы алгоритмизации Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВысокоинтегрированные технологии в металлообработке Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Программирование» для вас
Структуры данных в Python: начальный курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок100 ошибок Go и как их избежать Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗнакомство с Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокUnity для разработчика. Мобильные мультиплатформенные игры Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПростой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Чистый код для продолжающих Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. К вершинам мастерства Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы программирования на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокJava в облаке. Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт джуна до сеньора: Как стать востребованным разработчиком Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMicro:bit для неугомонных ученых Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5Python. Экспресс-курс. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокFlutter на практике. Прокачиваем навыки мобильной разработки с помощью открытого фреймворка от Google Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокUnity в действии. Мультиплатформенная разработка на C#. 2-е межд. издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSQL: быстрое погружение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКурс программирования на языке Си : учебник Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокC--. Практика многопоточного программирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПостроение компиляторов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокGo: идиомы и паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧистый Python. Тонкости программирования для профи Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПараллельное программирование на C# и .NET Core Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных - П. Флах
me book_preview_excerpt.html
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1