Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
Электронная книга231 страница4 часа
Потоковая обработка данных с Apache Flink
Автор Ф. Уэске и В. Калаври
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Начните работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы обработки потоковых данных. В данной книге вы изучите фундаментальные понятия параллельной потоковой обработки и узнаете, чем эта технология отличается от традиционной пакетной обработки данных.
Ф. Уэске и В. Калаври, занятые в проекте Apache Flink с первых дней, покажут вам, как создавать масштабируемые потоковые приложения с помощью API Flink DataStream, а также непрерывно выполнять и поддерживать эти приложения в операционных средах.
Потоковая обработка идеально подходит для многих задач: подготовки данных с малой задержкой, потоковой аналитики и информационных панелей в реальном времени, раннего оповещения и обнаружения мошенничества. Вы можете обрабатывать потоковые данные любого типа, включая взаимодействия с пользователем, финансовые транзакции и данные интернета вещей, немедленно после получения.
Ф. Уэске и В. Калаври, занятые в проекте Apache Flink с первых дней, покажут вам, как создавать масштабируемые потоковые приложения с помощью API Flink DataStream, а также непрерывно выполнять и поддерживать эти приложения в операционных средах.
Потоковая обработка идеально подходит для многих задач: подготовки данных с малой задержкой, потоковой аналитики и информационных панелей в реальном времени, раннего оповещения и обнаружения мошенничества. Вы можете обрабатывать потоковые данные любого типа, включая взаимодействия с пользователем, финансовые транзакции и данные интернета вещей, немедленно после получения.
Связано с Потоковая обработка данных с Apache Flink
Похожие электронные книги
MongoDB в действии Практический анализ двоичных файлов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKafka в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSilverlight 2 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПараллельное программирование на C++ в действии. Практика разработки многопоточных программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектирование встраиваемых систем на ПЛИС Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокAsyncio и конкурентное программирование на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание облачных, мобильных и веб-приложений на F# Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПринципы организации распределенных баз данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИнтерактивная Web-анимация во Flash Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМикросервисы Spring в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка одностраничных веб-приложений Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКоммуникационные сети: краткое введение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем Spark. Молниеносный анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в надежное и безопасное распределенное программирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКриптографические основы блокчейн-технологий Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрофессиональная разработка на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка веб-приложений GraphQL с React, Node.js и Neo4j Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАсинхронное программирование в C# 5.0 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокASP.Net Core в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в технологии контейнеров и Kubernetes Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокInterBase и Delphi. Клиент-серверные базы данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЦифровая схемотехника и архитектура компьютера: RISC-V Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокHTTP/2 в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Компьютеры» для вас
Kali Linux: библия пентестера Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСбор данных в Интернете на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВеб-дизайн для недизайнеров Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗаставьте данные говорить: Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСделай свой компьютер стабильнее и быстрее: Что Майкрософт забыла вам сказать Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокScala. Профессиональное программирование. 5-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка интерфейсов. Паттерны проектирования. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПростой подход к рынку опционов: Руководство по торговле опционами и основным операционным стратегиям Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Похожие эпизоды подкаста
#42 DCM. Что нового?: Что если вы больше не будете тратить время на изн… 0% нашли этот документ полезным36 - Concrete & Steel Inside 0% нашли этот документ полезным62. За что мы любим CMS WordPress? Про создание сайтов. 0% нашли этот документ полезным94. Как экономить на маркетинге и получать много клиентов? 0% нашли этот документ полезнымБесплатная база знаний и сайт на Notion. Реклама в подкастах. 0% нашли этот документ полезным81. Зачем отвечать на вопросы из Яндекс Кью? Бизнес в 2021 году. 0% нашли этот документ полезным84. Про контент-план для соцсетей и курс по брендингу. 0% нашли этот документ полезнымЧто происходит в соцсети Одноклассники с февраля 2022? 0% нашли этот документ полезнымЦифровой портрет: как не потерять лицо перед целевой аудиторией? 0% нашли этот документ полезным87. Про рынок фриланса 2021. Как диджиталам найти себе клиентов? 0% нашли этот документ полезнымLiveDune. Аналитика сообществ во Вконтакте за 1 квартал 2022? 0% нашли этот документ полезным
Похожие статьи
Расширяемся! ЛизаСтатья
Расширяемся!
24 сент. 2022 г.
2 мин. чтенияРасширяемся! ЛизаСтатья
Расширяемся!
24 сент. 2022 г.
2 мин. чтения
Отзывы о Потоковая обработка данных с Apache Flink
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Потоковая обработка данных с Apache Flink - Ф. Уэске
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1