Электронная книга1 211 страниц6 часов
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Автор Дж. Плас вандер
Рейтинг: 5 из 5 звезд
5/5
()
Об этой электронной книге
Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Связано с Python для сложных задач
Похожие электронные книги
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗнакомство с Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMySQL по максимуму. 3-е издание: оптимизация, резервное копирование, репликация Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт джуна до сеньора: Как стать востребованным разработчиком Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Лучшие практики и инструменты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокХакинг: искусство эксплойта. 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокGo: идиомы и паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Чистый код для продолжающих Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВеб-разработка с применением Node и Express: Полноценное использование стека JavaScript. 2-е издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокБезопасность веб-приложений: Поиск уязвимостей в JavaScript Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧистый Python. Тонкости программирования для профи Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокReact и Redux: функциональная веб-разработка Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтруктуры данных в Python: начальный курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Экспресс-курс. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт математики к обобщенному программированию Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКод, который умещается в голове: эвристики для разработчиков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПринципы юнит-тестирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Исчерпывающее руководство Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокC--. Практика многопоточного программирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSQL: быстрое погружение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПростой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Python для сложных задач
Рейтинг: 5 из 5 звезд
5/5
1 оценка0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Python для сложных задач - Дж. Плас вандер
@]b book_preview_excerpt.html }{s[uW9nL!RA;[wR'3\]$$@,;"[m%nz4Id< B g ?~4wrۉ,眽zZ^y[_y۷{7ڭ|\xz{e<*GE9)LMcP~lJ?ݞL~8ݩ{~>~\C .[;w/znY>?^yVջh07.&
|Ͻtf{+ >mCC}^s\v?rny<
4r\Y^nnWKEwwxtnFNbm
˝c9L/F};t^{
DV {>
Ǎp;\wb4W=|w_>
*,^6|[<9Dtkv[o@@zΝ;G͗ݖp[(upQR6]a
vqK5+~suӘ
t_yO*xHC{kx7<6^]Lp{{>k̤J˚><