Электронная книга438 страниц5 часов
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python
Автор М. Хейдт
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Библиотека pandas — популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, — начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
Связано с Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python
Похожие электронные книги
Python и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKotlin в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтруктуры данных в Python: начальный курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. К вершинам мастерства Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусство поиска решения в нестандартной задаче Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерное зрение. Теория и алгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы программирования на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Экспресс-курс. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокБлокчейн: архитектура, криптовалюты, инструменты разработки, смарт-контракты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMySQL по максимуму. 3-е издание: оптимизация, резервное копирование, репликация Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак стать хакером: Сборник практических сценариев, позволяющих понять, как рассуждает злоумышленник Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРаспределенные системы. Паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокGo на практике Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРабота с данными в любой сфере: Как выйти на новый уровень, используя аналитику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Лучшие практики и инструменты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак зарабатывать на акциях: Анализируем рынок, выбираем компании и формируем портфель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРеальная стратегия: Как планировать только то, что можно воплотить Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKubernetes в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак превратить буквы в деньги? Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗнакомство с Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОзадачник: 133 вопроса на знание логики, математики и физики Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСкрытое влияние. Какие невидимые силы управляют нашими поступками (Invisible Influence) Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак сделать сайт удобным. Юзабилити по методу Стива Круга Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокШифровальщики: Как реагировать на атаки с использованием программ-вымогателей Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Программирование» для вас
Веб-разработка с применением Node и Express: Полноценное использование стека JavaScript. 2-е издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Экспресс-курс. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПростой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусство поиска решения в нестандартной задаче Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗнакомство с Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧистый Python. Тонкости программирования для профи Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКурс программирования на языке Си : учебник Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокGo: идиомы и паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSQL: быстрое погружение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы программирования на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSpring. Все паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт математики к обобщенному программированию Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммируем на Java. 5-е межд. изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Чистый код для продолжающих Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт джуна до сеньора: Как стать востребованным разработчиком Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокC--. Практика многопоточного программирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокUnity для разработчика. Мобильные мультиплатформенные игры Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSpring быстро Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокJava в облаке. Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокFlutter на практике. Прокачиваем навыки мобильной разработки с помощью открытого фреймворка от Google Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python - М. Хейдт
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1