Электронная книга1 379 страниц9 часов
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Автор Пол Орланд
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов.
Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.
Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.
Связано с Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Похожие электронные книги
Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКод, который умещается в голове: эвристики для разработчиков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка интерфейсов. Паттерны проектирования. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Лучшие практики и инструменты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSpring. Все паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Чистый код для продолжающих Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт математики к обобщенному программированию Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРабота с данными в любой сфере: Как выйти на новый уровень, используя аналитику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт джуна до сеньора: Как стать востребованным разработчиком Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРекурсивная книга о рекурсии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокScala. Профессиональное программирование. 5-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммируем на Java. 5-е межд. изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок487 хаков для интернет-маркетологов: Как получить еще больше трафика и продаж Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусство поиска решения в нестандартной задаче Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPyTorch. Освещая глубокое обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание микросервисов. 2-е издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокReact и Redux: функциональная веб-разработка Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗнакомство с Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокAgile-менеджмент: Лидерство и управление командами Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтруктуры данных в Python: начальный курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python - Пол Орланд
FRe book_preview_excerpt.html ͽ{s]q'U"'4AR/Ək;ΨlWR$C"Fl/43U\ XW?ͯX_77_7;V7fݸk}kofyMzI|1;uGUwøze~<no_4M,7O*zf?~wOnVv_6N&>]pS>OJ_dxGiNKQKRԴR 47apM{xxܧ{SeEq2Ox'['c4|I;v#.]~AmU66,ݷxNOhŏ=
$\q?AXX|$M}a2L7f<נ5
RHH/U\x BXSzqCX04;`~XW;8(aC}~ 2|OnXO9z czC*a踄u !oÆW5=r".
!@/N̫e;^q7܅V(=Z=JUR=vCKUv:=tNNp
;s/LIjW'|T:&Q9Z BA>gv5RoGaIA8YS@{%G$>0ĄtWb#IiN4z~NSZehԠtȦ.RK<ܲd>g5G]CVC?~
K_LFM8BNq3&ݦc{;'SW G0>tA/]aQiz@怬Oc{lNB;U.AF21oϛSe*>UM@=n]0:dDiTmf 8-VE5֊ǠXtp݊}c &Gdނnv.'X[y£ӲmI(I̷i-Z|2_U,k8A$l3$D|;dg94c6~:p7m^F8ZcQp䡈9m:[GeNVྐlO6KJSc,]
?ݳ~!b3UlE"䬫.L֫2SG+KD amNt/;7i;ZsKmߡ3MZQ 97UzgN!:j+@+(7^B#wjar=:kWayL#/Gmٖp;=N?7F=J
aޏrR`;Ỵ;|VW؏x~~pLU(f֧jLYws_s$AgW8C'0'$Τe%mI0ƎGW5sίG1ޠVxOuXkuːC
%n+#'"qRkx U06l6G8FUO/Qa`&?Aۈ
tb"vާe#QcV
7!(")[7
nD˹eߏ'n*Yb{˒{H˝ 0/;&Qw#,F{;Dw,:#jE+S
8f%yy]SAɌvQ$):[]TuOÊzI|{Bd*#8k~oй=&B'sC,!|"mB
.Ӓ{4䖸%3#9$|q3p~_\{/Q6'nQ4lVHMҹvL&Ԅ%;m
JQeg.7@K"`NgHY8511۷-DF;a~cYogt}29e/qdi 9r{( VakcjXͰIGzB8͡\P֑ī
%4xb(
#%Jke%z@afdUSpCsJe[`ʞSMr(gpSd+GQnvI`XqroUxJv>:L ?'#OqrР1
:RHۅ|^wAŸdD":ca45rVm$qV9ތ PV ֧"RB5VN #M2˗^?o`I^M+GݯBK>9Uuv6 /Ҵ'I
nQ|ji67|6L]-|@qjK8' I:\vqEO"6hs}nV(x\/iz"(Kש]+`{}@)#[kJgJۓGH%cI]'/CMsӉD~[ٸ{bIG>o+~SP㽂$B\|Yi QC>\ig8lIMဩS æXF[E"+lii2Qom
<®p*՚<>1IwE-oG
96t?^QhR6Hm-x4ru?HUWL:=5!I~+LP=slO%M'c5${cx0POU
12y:|d#Y^JHKIak$R_|*_&U8,*Zl DJM'53NoDq2f`衐c?!TX!dLHN*Ҝe*_"'('dq1$]\8T:('q4NJ'أ/Ou/&?6cZN %ydlKzB:(SR{ۂ
^&jcRӉ 4$-#`2{'4l5HH1GO*PF(${/Qw\uX<j.NͭX!Pm/LY%c~JHssҔ衉~WtU(HܥWٸv!VȦh94͇}Is
ey>ĽKրsQ)կµf*t5bM߶ q0frjaW{0u>1I|\E)[j.uR# jb%)rs4dSbU OlxJ먦S+XuʒaMw2(5 wGYk=M&cOb~tIYM6;!*%'Pbz_9NR@ߴDͥ!A>s*)
'(#0!p kMyd6$K2ࠐSFp-Berwp9dXFFYi!8ߪf<4kwc+_F.2XTDSq,{$-^QP $F1afmR|8bC?,rD,/OG
g5L2⾱i85uSeM*r?=m^;} VΫ懙Vo1JW!Ў.`,=e=Ӝs((ƾYOB:!: d M7d/Kp3qt;@~`TȘ=KV RXYS/LLo
z=G'eP>N*y-ZO{YƇO'fa厶P*<ܡk9"ou0j!XXRj>">59/r.NJb"I'w~lc>}/qpkm6))%;N$6hX)ܜ9)Ho
vJc c6MTBZ1>fZq<&e-ZͼޥP*B,CkXdAIWU,~z~dwk՜"Fgo@l|"۾s isd_X ܿ
yyyچ¬Dg6~5ɶ^ t6[&`߆`{$Yaۈ(4d0.ሦWe=SOG>bev n!5Rs62oTV,ܯo86A5}G -Tu_^ӄS}p{VtU} !ק$_=
d$34=