Электронная книга275 страниц5 часов
Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
Автор Х. Хапке и К. Нельсон
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей машинного обучения. Шаг за шагом описывается конкретный пример проекта, на котором можно отработать основные навыки в этой сфере. Благодаря множеству примеров кода и ясным, лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный конвейер машинного обучения и запустите его в кратчайшие сроки.
Книга поможет ученым и инженерам, специализирующимся в области машинного обучения и искусственного интеллекта, выйти за рамки работы с единичной моделью и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных. Также издание будет полезно менеджерам проектов в области науки о данных, разработчикам программного обеспечения и инженерам DevOps, которые хотят, чтобы их организация ускорила свои проекты, использующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
Читателю понадобится знание основных концепций машинного обучения и хотя бы одного из фреймворков, используемых в машинном обучении (например, PyTorch, TensorFlow, Keras).
Книга поможет ученым и инженерам, специализирующимся в области машинного обучения и искусственного интеллекта, выйти за рамки работы с единичной моделью и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных. Также издание будет полезно менеджерам проектов в области науки о данных, разработчикам программного обеспечения и инженерам DevOps, которые хотят, чтобы их организация ускорила свои проекты, использующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
Читателю понадобится знание основных концепций машинного обучения и хотя бы одного из фреймворков, используемых в машинном обучении (например, PyTorch, TensorFlow, Keras).
Связано с Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
Похожие электронные книги
Глубокое обучение с R и Keras Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПостроение компиляторов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПараллельное программирование на C# и .NET Core Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание облачных, мобильных и веб-приложений на F# Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование для AutoCAD 2013–2015 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМикросервисы Spring в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСкользкие места С++. Как избежать проблем при проектировании и компиляции ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСекреты компьютерной верстки в InDesign для Windows и Мacintosh Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в технологии контейнеров и Kubernetes Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременное программирование с нуля! Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Полный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMicrosoft Project 2019. Шаг за шагом Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокScala для нетерпеливых Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАсинхронное программирование в C# 5.0 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокШаблоны и практика глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython на практике. Создание качественных программ с использованием параллелизма, библиотек и паттернов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный PHP. Новые возможности и передовой опыт Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМашинное обучение с участием человека Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование на Clojure. Практика применения Lisp в мире Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИнтерактивная Web-анимация во Flash Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокANSYS для конструкторов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка изображений с помощью OpenCV Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерные системы: архитектура и программирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Компьютеры» для вас
Простой подход к рынку опционов: Руководство по торговле опционами и основным операционным стратегиям Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСбор данных в Интернете на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗаставьте данные говорить: Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВеб-дизайн для недизайнеров Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСделай свой компьютер стабильнее и быстрее: Что Майкрософт забыла вам сказать Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокScala. Профессиональное программирование. 5-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка интерфейсов. Паттерны проектирования. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKali Linux: библия пентестера Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow - Х. Хапке
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1