Электронная книга338 страниц5 часов
Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения
Автор Л.Э. Сукар
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
В настоящее время вероятностные графовые модели широко распространены как мощная и вполне сформировавшаяся методика для выполнения умозаключений и выводов в условиях неопределенности. В отличие от некоторых узкоспециализированных методик, применявшихся в ранних экспертных системах, вероятностные графовые модели основаны на строгих математических принципах теории графов и теории вероятностей. Эта книга на современном уровне охватывает более широкий диапазон вероятностных графовых моделей, чем другие недавно опубликованные материалы в данной области: разнообразные классификаторы, скрытые марковские модели, марковские случайные поля, байесовские сети и их динамические, временные и причинно-следственные варианты, реляционные вероятностные графовые модели, графы решений и марковский процесс принятия решений. В книге представлены эти вероятностные графовые модели и соответствующие методы логического вывода и обучения в ясном и доступном стиле. Автор делится своим богатым опытом, накопленным в процессе активной практической работы в области использования вероятностных графовых моделей, и демонстрирует примеры их применения в разнообразных областях реальной деятельности: от биоинформатики до задач наблюдения за загрязнением воздуха и распознавания объектов.
Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, а также для ученых-исследователей и инженеров-практиков, работающих в других отраслях и интересующихся применением вероятностных моделей.
Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, а также для ученых-исследователей и инженеров-практиков, работающих в других отраслях и интересующихся применением вероятностных моделей.
Связано с Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения
Похожие электронные книги
Анализ больших наборов данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерное зрение. Теория и алгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в логическое программирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с R и Keras Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКвантовые вычисления и функциональное программирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПутешествие по системному ландшафту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в надежное и безопасное распределенное программирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка изображений с помощью OpenCV Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы ГИС Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтатистический анализ и визуализация данных с помощью R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭлектронные схемы и системы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектирование встраиваемых систем на ПЛИС Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКоммуникационные сети: краткое введение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в математические основы САПР : курс лекций Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЦифровая схемотехника и архитектура компьютера: RISC-V Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДизайн и эволюция С++ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПринципы организации распределенных баз данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМетоды и практика пространственного анализа Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокR в действии. Анализ и визуализация данных на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокLabVIEW: стиль программирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРуководство по микропрограммному обеспечению Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Полный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧисто функциональные структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРаспределенные системы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для всех Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокR в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокLabVIEW для всех Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения - Л.Э. Сукар
kre book_preview_excerpt.html
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1