Электронная книга506 страниц7 часов
Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы
Автор Р. Клетте
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
В этой книге рассмотрены основные аспекты компьютерного зрения: обработка и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования.
Связано с Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы
Похожие электронные книги
Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKotlin в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы программирования на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. К вершинам мастерства Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПостроение компиляторов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерные вирусы и антивирусы: взгляд программиста Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак стать хакером: Сборник практических сценариев, позволяющих понять, как рассуждает злоумышленник Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектирование в AutoCAD 2020 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСбор данных в Интернете на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЛогическое проектирование и верификация систем на SystemVerilog Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСистемная инженерия. Принципы и практика Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтруктуры данных в Python: начальный курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка геоприложений на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Лучшие практики и инструменты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание и продвижение сайтов в Коломне: code: sozdat-sait.my1.ru - new Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокБлокчейн: архитектура, криптовалюты, инструменты разработки, смарт-контракты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВремя переменных: Математический анализ в безумном мире Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТемные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание микросервисов. 2-е издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокGo на практике Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИнформационная безопасность: защита и нападение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИстория реле Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПараллельное программирование на C# и .NET Core Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Интеллект (искусственный) и семантика» для вас
Монетизация ChatGPT — используйте возможности ИИ: Russian Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГрокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКлиентоцентричность: Отношения с потребителями в цифровую эпоху Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы - Р. Клетте
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1