Александр Казанцев в 2002 году закончил маткласс 57 школы, потом поступил на Мехмат МГУ, который окончил с красным дипломом в 2007. В 2011 защитил кандидатскую диссертацию по теме "Слоения на многообразиях, лежащих в дополнениях к зацеплениям" на кафедре Высшей Геометрии и Топологии. Параллельно с аспирантурой учился в РЭШ, которую закончил в 2009 году. После этого некоторое время работал в системе образования - в МИОО, ЦПМ и МЦНМО. Занимался, в основном, административным руководством. Также много репетиторствовал, преподавал математику совершенно разным людям. В 2013 году решил, что больше нравится применять математические знания (в основном, теорию вероятностей и статистику) на практике и ушел работать в финансы, где трудится и по сей день. С 2013 по 2016 год работал в американской компании WorldQuant, затем перешел в российскую HFT-компанию Aim High Tech, где возглавляет группу, которая занимается торговлей акциями. Торует на биржах по всему миру, используя серьезный технический и математический аппарат: все ПО написано силами небольшой команды на С++ и Python, код гоняется на большом количестве серверов, для предсказательных моделей используются регрессии, генетические методы и нейронные сети.