Электронная книга233 страницы6 часов
Биологическое и компьютерное зрение
Автор Г. Крейман, Т.Б. Киселева и Т.И. Люско
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Книга посвящена разработкам искусственного интеллекта в части компьютерного зрения и объединяет подходы, позволяющие рассмотреть эту тему на пересечении биологии и математического моделирования.
В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей — нейронных сетей, и принципы их работы. Затрагиваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию самого феномена сознания.
Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть и интерпретировать визуальный мир.
В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей — нейронных сетей, и принципы их работы. Затрагиваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию самого феномена сознания.
Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть и интерпретировать визуальный мир.
Связано с Биологическое и компьютерное зрение
Похожие электронные книги
Глубокое обучение с R и Keras Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокШаблоны и практика глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерное зрение. Теория и алгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектирование объектно-ориентированных баз данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMental ray. Мастерство визуализации в Autodesk 3ds Max Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMental ray для Maya Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы принятия решений Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМашинное обучение в Elastic Stack Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерные вирусы и антивирусы: взгляд программиста Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРешение экономических задач на компьютере Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокУчись писать, читать и понимать алгоритмы. Алгоритмы для правильного мышления. Основы алгоритмизации Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДевять алгоритмов, которые изменили мир. Остроумные идеи, лежащие в основе современных компьютеров Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусство тестирования на проникновение в сеть Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПодготовка к ЕГЭ по информатике в компьютерной форме Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВолоконно-оптические подсистемы современных СКС Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы биоинформатики Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСети 6G. Путь от 5G к 6G глазами разработчиков. От подключенных людей и вещей к подключенному интеллекту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧисто функциональные структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСистемы безопасности и устройства кодового доступа: просто о сложном Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗащита информации в компьютерных системах и сетях Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Полный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусство и наука цифрового композитинга: техники создания визуальных эффектов, анимации и моушн-графики Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДружелюбные алгоритмы, понятные каждому. Как улучшить работу ума без лишних хлопот Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерная безопасность. Криптографические методы защиты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМашинное обучение с участием человека Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSimulink 5/6/7 : самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Интеллект (искусственный) и семантика» для вас
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМонетизация ChatGPT — используйте возможности ИИ: Russian Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГрокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКлиентоцентричность: Отношения с потребителями в цифровую эпоху Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Биологическое и компьютерное зрение
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Биологическое и компьютерное зрение - Г. Крейман
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1