Ознакомьтесь с этим подкастом, а также многими другими

Подкасты доступны без подписки. Мы также предлагаем электронные книги, аудиокниги и многое другое всего за $11.99 в месяц.

Зрение для роботов (Евгений Разинков) #41

Зрение для роботов (Евгений Разинков) #41

ИзНейрочай


Зрение для роботов (Евгений Разинков) #41

ИзНейрочай

оценки:
Длина:
67 минут
Издано:
13 сент. 2021 г.
Формат:
Эпизод подкаста

Описание

Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний FIX и директор по науке в компании Prevision Technologies Inc. А ещё он читает лекции по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете.
Рассмотрим задачи компьютерного зрения: классификация, сегментация, идентификация объектов. Чем отличаются классические алгоритмы компьютерного зрения от свёрточных нейросетей? Как машины различают лица, определяют контуры объектов и рисуют несуществующих людей?

больше в группе: vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

кое-что изнутри:
1:50 - философия зрения у роботов;
6:35 - классификация изображений;
9:15 - локализация объектов на картинке;
13:30 - почему в индустрии больше проблем с данными, чем в науке;
14:20 - обнаружение объектов;
16:20 - выделение и трекинг объектов;
20:55 - распознавание лиц;
22:30 - распознавание "с улицы в магазин";
26:34 - генеративно-состязательные сети. Как машина выдумывает лица;
32:10 - красивые классические алгоритмы компьютерного зрения;
40:00 - главная проблема классических алгоритмов - немасштабируемость;
47:00 - как устроены глубокие нейросети;
48:50 - что такое персептрон;
51:40 - что сворачивают свёрточные сети;
61:00 - сравниваем человеческое и компьютерное зрение;
66:30 - что посмотреть про компьютерное зрение: Standford CS231N.
Издано:
13 сент. 2021 г.
Формат:
Эпизод подкаста

Издания этой серии (45)

Мы приглашаем учёных, предпринимателей, научных журналистов и программистов, чтобы поговорить о мозге машины и мозге человека. Мы говорим о НАУКЕ, в которой разбирается наш гость: от теории эмоций до компьютерного зрения. И о ЖИЗНИ: как устроено сообщество нашего гостя, как в нём добиться карьерных высот, что происходит в других странах. Заглядывайте на чай, у нас интересно ☕ ️ статьи, мемы, полезные материалы: вконтакте спецвыпуски и другие бонусы: патреон