Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
Электронная книга496 страниц7 часов
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
Автор С.Э. Мастицкий и В.К. Шитиков
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обусловили то, что приведение скриптов кода на языке R постепенно становится общепризнанным стандартом как в журнальных публикациях, так и при неформальном общении ученых всего мира. Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов в блоге «R: Анализ и визуализация данных» (r-analytics.blogspot.com).
Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием языка R.
Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием языка R.
Связано с Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
Похожие электронные книги
R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R Автоматизация процессов обработки информации в статистике : учебное пособие Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектирование встраиваемых систем на ПЛИС Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализ больших наборов данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Полный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПостроение систем машинного обучения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДизайн и эволюция С++ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокУправление электронными устройствами на C++. Разработка практических приложений Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокAutoCAD 2016. Двухмерное и трехмерное моделирование : учебный курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПринципы организации распределенных баз данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокR в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСистема моделирования и исследования радиоэлектронных устройств Multisim 10 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКриптографические основы блокчейн-технологий Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтатистика и планирование эксперимента для непосвященных. Как отучить статистику лгать Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВысокоинтегрированные технологии в металлообработке Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в математические основы САПР : курс лекций Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВероятностные графовые модели. Принципы и приложения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы цифровой схемотехники : учебное пособие Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПредварительная подготовка данных в Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализ данных в науке и технике Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектирование объектно-ориентированных баз данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКвантовые вычисления и функциональное программирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЦифровая схемотехника и архитектура компьютера: RISC-V Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMongoDB в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в надежное и безопасное распределенное программирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРешение экономических задач на компьютере Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДружелюбные алгоритмы, понятные каждому. Как улучшить работу ума без лишних хлопот Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧисто функциональные структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Программирование» для вас
100 ошибок Go и как их избежать Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКод, который умещается в голове: эвристики для разработчиков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокFlutter на практике. Прокачиваем навыки мобильной разработки с помощью открытого фреймворка от Google Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Чистый код для продолжающих Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы программирования на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПараллельное программирование на C# и .NET Core Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокThink DSP. Цифровая обработка сигналов на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧистый Python. Тонкости программирования для профи Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSpring быстро Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗнакомство с Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокUnity для разработчика. Мобильные мультиплатформенные игры Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПростой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВеб-разработка с применением Node и Express: Полноценное использование стека JavaScript. 2-е издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокUnity в действии. Мультиплатформенная разработка на C#. 2-е межд. издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. К вершинам мастерства Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт математики к обобщенному программированию Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокC--. Практика многопоточного программирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт джуна до сеньора: Как стать востребованным разработчиком Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокJava в облаке. Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Похожие эпизоды подкаста
94. Как экономить на маркетинге и получать много клиентов? 0% нашли этот документ полезнымТелек телек: в мире инфоцыган и вечных прогревов от блогеров. 0% нашли этот документ полезнымЦифровой портрет: как не потерять лицо перед целевой аудиторией? 0% нашли этот документ полезнымLiveDune. Аналитика сообществ во Вконтакте за 1 квартал 2022? 0% нашли этот документ полезным36 - Concrete & Steel Inside 0% нашли этот документ полезнымЧто происходит в соцсети Одноклассники с февраля 2022? 0% нашли этот документ полезным0. Давайте знакомиться ^_^ 0% нашли этот документ полезнымLiveDune: новое исследование Instagram, Ольга Станиславовна, аналитика в Telegram 0% нашли этот документ полезнымЗрение для роботов (Евгений Разинков) #41 0% нашли этот документ полезным81. Зачем отвечать на вопросы из Яндекс Кью? Бизнес в 2021 году. 0% нашли этот документ полезнымБесплатная база знаний и сайт на Notion. Реклама в подкастах. 0% нашли этот документ полезнымПалата мер и весов здорового человека 0% нашли этот документ полезнымЭдуард Царионов: что происходит в нише подкастинга в начале 2021? 0% нашли этот документ полезным79. Итоги года 2020. Что дало мне ведение подкаста? ЧАВО от вас. 0% нашли этот документ полезнымЮлия Шустрая: Как попасть на федеральные ТВ в качестве эксперта? 0% нашли этот документ полезнымКраткий гид по реальностям для пацанчиков. Жить, а не выживать! 0% нашли этот документ полезнымХроники обвала рубля: что делается и что делать? 0% нашли этот документ полезным66. Готовим бизнес ко 2-й изоляции. Отвечаю на комментарии слушателей. 0% нашли этот документ полезнымРунет без YouTube, TikTok и Instagram. Где теперь зарабатывать на контенте? 0% нашли этот документ полезным#42 DCM. Что нового?: Что если вы больше не будете тратить время на изн… 0% нашли этот документ полезнымБлиц: Нетворческая работа с контентом • Светлана Гусева, VK Tech 0% нашли этот документ полезным
Похожие статьи
Итоги Карантина EYEREPUBLICСтатья
Итоги Карантина
25 сент. 2020 г.
Количество оптик по всему миру ре-гулярно росло, несмотря ни на что. Очки давно стали культовым фе-шен-объектом и занимали четвертое место в объеме общих продаж люк-сового рынка. Никакие катаклизмы не могли остановить развитие опти-ческой индустрии —
4 мин. чтения
Отзывы о Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R - С.Э. Мастицкий
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1