Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
Электронная книга256 страниц3 часа
Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными
Автор Я. Робинсон, Дж. Вебер и Э. Эифрем
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Из книги вы узнаете, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес, эта книга продемонстрирует вам практическое применение графовых моделей.
Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису графовой базы данных Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j.
Издание предназначено для программистов, желающих изучить работу графовых баз данных и научиться максимально использовать их мощь в своей работе.
Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису графовой базы данных Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j.
Издание предназначено для программистов, желающих изучить работу графовых баз данных и научиться максимально использовать их мощь в своей работе.
Связано с Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными
Похожие электронные книги
Введение в ECMAScript 6 MongoDB в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокR в действии. Анализ и визуализация данных на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектирование встраиваемых систем на ПЛИС Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМоделирование конструкций в среде Femap with NX Nastran Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython на практике. Создание качественных программ с использованием параллелизма, библиотек и паттернов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка приложений Java EE 7 в NetBeans 8 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание облачных, мобильных и веб-приложений на F# Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка веб-приложений в ReactJS Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка одностраничных веб-приложений Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокJRuby. Сборник рецептов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Полный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокEJB 3 в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Теория и практика Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный Fortran на практике Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПостроение систем машинного обучения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокLabVIEW: стиль программирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокJava EE 7 и сервер приложений GlassFish 4 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАсинхронное программирование в C# 5.0 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСемь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель. Раскрываем тайны потоков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТехнология LINQ на примерах. Практикум с использованием электронного задачника Programming Taskbook for LINQ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокInterBase и Delphi. Клиент-серверные базы данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусство автономного тестирования с примерами на C# Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование на Clojure. Практика применения Lisp в мире Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОптимизация производительности приложений для iOS. Для профессионалов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧисто функциональные структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокAndroid NDK. Руководство для начинающих Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование на ассемблере на платформе x86-64 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSilverlight 2 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Базы данных» для вас
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMySQL по максимуму. 3-е издание: оптимизация, резервное копирование, репликация Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5
Похожие статьи
Жизнь В Картинках ЛизаСтатья
Жизнь В Картинках
22 окт. 2022 г.
2 мин. чтенияЖизнь В Картинках ЛизаСтатья
Жизнь В Картинках
22 окт. 2022 г.
2 мин. чтенияРасширяемся! ЛизаСтатья
Расширяемся!
24 сент. 2022 г.
2 мин. чтенияРасширяемся! ЛизаСтатья
Расширяемся!
24 сент. 2022 г.
2 мин. чтения
Отзывы о Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными - Я. Робинсон
!e book_preview_excerpt.html
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1