Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
Электронная книга289 страниц3 часа
Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel
Автор А. Феррари и М. Руссо
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
В этой книге представлены базовые техники моделирования данных в Excel и Power BI. Авторы, специалисты в области бизнес-аналитики, делают акцент на реальных ситуациях, с которыми регулярно сталкиваются как консультанты. Они продемонстрируют общие техники моделирования, научат читателя производить расчеты с календарем, расскажут об использовании снимков для подсчета количества товаров в наличии, о том, как работать с несколькими валютами одновременно, и подробно объяснят на примерах многие другие полезные операции.
Издание предназначено как для новичков, так и для специалистов в области моделирования данных, желающих получить советы экспертов. Для изучения материала требуется владение Excel на среднем или продвинутом уровне.
Издание предназначено как для новичков, так и для специалистов в области моделирования данных, желающих получить советы экспертов. Для изучения материала требуется владение Excel на среднем или продвинутом уровне.
Связано с Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel
Похожие электронные книги
Основы программирования на языке Python Заставьте данные говорить: Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСистема управления качеством. Российский опыт Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. К вершинам мастерства Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтруктуры данных в Python: начальный курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерное зрение. Теория и алгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСбор данных в Интернете на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИнформационная безопасность: защита и нападение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМикроаудит. О бизнесе просто Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМонетизация ChatGPT — используйте возможности ИИ: Russian Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРабота с данными в любой сфере: Как выйти на новый уровень, используя аналитику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем Power Query Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Лучшие практики и инструменты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВремя переменных: Математический анализ в безумном мире Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзвлекаем пользу из Agile-ретроспектив Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОзадачник: 133 вопроса на знание логики, математики и физики Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы финансовой грамотности: Краткий курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСекретная Книга Обучения Старой Школы: Как Применять Секреты Бодибилдинга Для Развития Мышц И Их Рельефности Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектное управление в сфере информационных технологий Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИнтернет-магазин с нуля. Полное пошаговое руководство Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокБизнес-модели: 55 лучших шаблонов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРуководство разумного инвестора: Надежный способ получения прибыли на фондовом рынке Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Базы данных» для вас
MySQL по максимуму. 3-е издание: оптимизация, резервное копирование, репликация Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокApache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Похожие эпизоды подкаста
Много половин / Cерийная моногамия / Временная верность: Много половин / Cерийная моногамия / Временная верность 0% нашли этот документ полезнымКатерина Ленгольд: «У меня есть слабые стороны — и это окей»: Катерина Ленгольд — предприниматель, инвестор, ав… 0% нашли этот документ полезнымСкидки не работают 0% нашли этот документ полезнымПочему хорошим девочкам не везет в любви? 0% нашли этот документ полезным10. Как развить в себе дисциплину? 0% нашли этот документ полезнымПсихотипы: учимся понимать людей по невербальным признаками и помогать им 0% нашли этот документ полезнымБизнес с друзьями не работает 0% нашли этот документ полезным#42 DCM. Что нового?: Что если вы больше не будете тратить время на изн… 0% нашли этот документ полезным81. Зачем отвечать на вопросы из Яндекс Кью? Бизнес в 2021 году. 0% нашли этот документ полезным36 - Concrete & Steel Inside 0% нашли этот документ полезнымЧто такое юнит-экономика — объясняем на пальцах 0% нашли этот документ полезным62. За что мы любим CMS WordPress? Про создание сайтов. 0% нашли этот документ полезнымЧто такое контекстное планирование — или как планировать, если меняются внешние обстоятельства 0% нашли этот документ полезнымЧат-бот своими руками от Unisender: советы, мануал, инструментарий, примеры. 0% нашли этот документ полезным79. Итоги года 2020. Что дало мне ведение подкаста? ЧАВО от вас. 0% нашли этот документ полезным#44 Как стать Flutter-разработчиком? Часть 2: В том же составе мы обсуждаем методы обучения, во… 0% нашли этот документ полезнымДмитрий Кот и алхимия текста: методы превращения неблагородных слов в благородные. 0% нашли этот документ полезнымНейросети и автоматизация: что уже изменилось в рекламе? 0% нашли этот документ полезнымНейронные сети: новая архитектура оптимизации 0% нашли этот документ полезным87. Про рынок фриланса 2021. Как диджиталам найти себе клиентов? 0% нашли этот документ полезнымМихаил Гребенюк: что мешает предпринимателю расти? Этапы бизнеса, управление командой и мохнатки 0% нашли этот документ полезным35 - SCAD MAX 0% нашли этот документ полезнымПоисковая оптимизация. Возьмите SEO в Rookee! 0% нашли этот документ полезным04 - Работа, Деньги, Инженер! 0% нашли этот документ полезнымКак настроить процессы, чтобы никто не выгорал • Геннадий Прокопенко, Realweb 0% нашли этот документ полезнымТри кита высокого среднего чека 0% нашли этот документ полезнымOnsite поиск и Е-мерчандайзинг 0% нашли этот документ полезным
Похожие статьи
Интернет Зависимость О чем врачи вам не говорятСтатья
Интернет Зависимость
13 апр. 2020 г.
7 мин. чтенияФормула УСПЕХА Эти 10 Привычек Улучшат Твое Финансовое Положение ЛизаСтатья
Формула УСПЕХА Эти 10 Привычек Улучшат Твое Финансовое Положение
13 авг. 2022 г.
3 мин. чтенияРасширяемся! ЛизаСтатья
Расширяемся!
24 сент. 2022 г.
2 мин. чтенияРасширяемся! ЛизаСтатья
Расширяемся!
24 сент. 2022 г.
2 мин. чтенияУлыбочку! ЛизаСтатья
Улыбочку!
30 мая 2020 г.
1 мин. чтения
Отзывы о Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel - А. Феррари
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1