Миварное понимание смысла через концепты
Автор Варламов, Олег Олегович
()
Об этой электронной книге
Выделены 3 уровня научных исследований в области искусственного интеллекта (ИИ). Приведены результаты практических расчетов и решений задач, которые экспериментально подтвердили линейную вычислительную сложность логического вывода и/или автоматического конструирования алгоритмов в формализме миварных сетей (MIVAR net`s). Программа УДАВ обрабатывает более 1,17 млн объектов и более 3,5 млн правил. Обоснован путь создания ИИ: Мивары => БД + Логика => Контекст => Смысл => Искусственный интеллект! Мивары позволят компьютерам обучаться и понимать смысл, что создаст логический искусственный интеллект.
Читать больше произведений Варламов, Олег Олегович
Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрактикум по созданию миварных систем Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМиварные системы принятия решений для автономных роботов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМиварный виртуальный консультант Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоль миваров в искусственном интеллекте Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМивар: Линейный логический вывод Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы миварного подхода Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Связано с Миварное понимание смысла через концепты
Похожие электронные книги
Мивар: Линейный логический вывод Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРабота с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы миварного подхода Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКвантово-устойчивый блокчейн Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЛокальные вычислительные сети : учебное пособие Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокНаука о данных: Базовый курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРуби: 100 пакетов за час - Руководство 2024 года Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСистемная и программная инженерия. Словарь-справочник Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5UML. Проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВласть роботов: Как подготовиться к неизбежному Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАудит безопасности информационных систем Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДомашние и офисные сети под Vista и XP. Популярный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокХакинг: искусство эксплойта. 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЦифровая схемотехника и архитектура компьютера: RISC-V Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Полный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект, аналитика и новые технологии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокШифровальщики: Как реагировать на атаки с использованием программ-вымогателей Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммное Обеспечение «Tamer» Математическая Модель Time’s Auto-Mathematical Exposure Ring Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРаспределенные системы. Паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСемь безопасных информационных технологий Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMeasurement Studio: практика разработки систем измерения и управления на С# Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKali Linux в действии. Аудит безопасности информационных систем. 2-е издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГрафовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДружелюбные алгоритмы, понятные каждому. Как улучшить работу ума без лишних хлопот Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Интеллект (искусственный) и семантика» для вас
Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМонетизация ChatGPT — используйте возможности ИИ: Russian Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерное зрение. Теория и алгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКлиентоцентричность: Отношения с потребителями в цифровую эпоху Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Миварное понимание смысла через концепты
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Миварное понимание смысла через концепты - Варламов, Олег Олегович
О.О. Варламов
Миварные технологии создания логического искусственного интеллекта: логическая обработка с линейной вычислительной сложностью более 3 миллионов продукций и возможность понимания смысла через моделирование большого контекста
Варламов О.О., ООО МИВАР
, Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Москва, Россия, Ovar@narod.ru, OVarlamov@gmail.ru
УДК 004.8
Аннотация. Выделены 3 уровня научных исследований в области искусственного интеллекта (ИИ). Приведены результаты практических расчетов и решений задач, которые экспериментально подтвердили линейную вычислительную сложность логического вывода и/или автоматического конструирования алгоритмов в формализме миварных сетей (MIVAR net`s). Программа УДАВ обрабатывает более 1,17 млн объектов и более 3,5 млн правил. Обоснован путь создания ИИ: Мивары => БД + Логика => Контекст => Смысл => Искусственный интеллект! Мивары позволят компьютерам обучаться и понимать смысл, что создаст логический искусственный интеллект.
Ключевые слова: искусственный интеллект, логический вывод, мивар, миварные сети, экспертные системы.
Введение
Проблема создания интеллектуальных систем и логического искусственного интеллекта (ИИ) является актуальной и важной. Этой тематике посвящено большое количество научных работ [Поспелов, 1989], [Люгер, 2005], [Джарратано и др., 2007], [Варламов, 2002], [Когаловский, 2005], [Кузнецов, 2009], [Санду и др., 2010]. Миварный подход позволяет предложить новые модели и методы обработки информации и