Электронная книга752 страницы5 часов
Глубокое обучение на R
Автор Франсуа Шолле
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python", но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.
Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python", но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.
Читать больше произведений Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Связано с Глубокое обучение на R
Похожие электронные книги
Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗапускаем Ansible. Простой способ автоматизации управления конфигурациями и развертыванием приложений Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсваиваем Kubernetes. Оркестрация контейнерных архитектур Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKali Linux: библия пентестера Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВнутреннее устройство Linux. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSpring. Все паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание микросервисов. 2-е издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРекурсивная книга о рекурсии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок100 ошибок Go и как их избежать Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокХакинг: искусство эксплойта. 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка интерфейсов. Паттерны проектирования. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммируем на Java. 5-е межд. изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокJava в облаке. Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКод, который умещается в голове: эвристики для разработчиков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка естественного языка на Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPyTorch. Освещая глубокое обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Лучшие практики и инструменты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокScala. Профессиональное программирование. 5-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокBlack Hat Go: Программирование для хакеров и пентестеров Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокReact и Redux: функциональная веб-разработка Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПринципы юнит-тестирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт джуна до сеньора: Как стать востребованным разработчиком Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Чистый код для продолжающих Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокБезопасность веб-приложений: Поиск уязвимостей в JavaScript Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Интеллект (искусственный) и семантика» для вас
Монетизация ChatGPT — используйте возможности ИИ: Russian Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерное зрение. Теория и алгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКлиентоцентричность: Отношения с потребителями в цифровую эпоху Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГрокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Глубокое обучение на R
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Глубокое обучение на R - Франсуа Шолле
Z<]b book_preview_excerpt.html }msǑ_i b;Ov>}.@rD0 ,)RG(«Kb4`v_zU>YU=3/.vWKtWWe˓Oft/ml֮RݗOaݯq}X'[O';uU''7^rܞ~dgrlܗE}T>_Dp#'>'uT
G7Ou~[֧=S}OE>uwqWn)z8Gףނ8+F[_t57q#
OOp>@{ѻ;lt
戆='MȐ;ûyݬinhnvmLm]%n~ܚEq87g~^j,]-nJ}O[
igxȞnDo'
14 4W<'{d{"Awɮ,&~d\Vwm_#ZOq;> UN|^@_;2#DHraH*'{2y]LݳGuh%˭6D^ꌦ-[^vIfgo=KW)P'-ۃOte#Os*
!6'2dϖV֮uV;NyH[f̽9r$_`x}^O]?~GWai3nȿv*i8,z;[֢b4J˾v/}MJO[muwśx@/TUkU[3h[+SAuNnD3E_,Jdsmy
=f~!+7-^mҵnR7VxBO!"ZN]s(^H
TA}{,#s˳O:?ˇx#($z)''xF5ChJ+_o,]]^/^[_X~oWVŋ_~OSV"~sZVp2knVz+WnrFt~44h:W/hn:Pzfle5wN"g D;P6B\c ;uC\ <~]؉"asCP!'4d)#2!Prd O-w {U{d
$.p̫#raj@ݏOo'G`p`QoqǡWG
JC}k jykI W~FL6|rAxgl(W6> ~ѐf˶s`ŋ &w
@(Y6)|HBqnI:h";&zf
Ho=mBd+O -$\EŞX礄<䷊Xܫ{kb:뚜yyuti!I`q\Aq坛ن
dN K>/]VpM)OaI}:Ԥa3f,~QY>g
mSo§fukau&n;IoV>cD_uZƍA4CůZm 2uӁۘyb6fp'6%p:`j#TtҌ3;L\#NA΄[dT vH-SxZlAb; pJgK (h@\S'Zޕu.A8s7*R^ue
L
e*; ~R
_^3!D`trY*(/Ov٧}Y3"/56
/Ǣˑ Wc 6Ɲ{ćG%ƾgr]eb[tWxykO2;oGA}Asw0N/hqN^+3QC
9?%>|VF"ż+.hm3F?,[28l[#I=nr.Nu+