Откройте для себя миллионы электронных книг, аудиокниг и многого другого в бесплатной пробной версии

Всего $11.99/в месяц после завершения пробного периода. Можно отменить в любое время.

Машинное обучение и TensorFlow
Машинное обучение и TensorFlow
Машинное обучение и TensorFlow
Электронная книга493 страницы2 часа

Машинное обучение и TensorFlow

Рейтинг: 0 из 5 звезд

()

Читать отрывок

Об этой электронной книге

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.

Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
ЯзыкРусский
ИздательПитер
Дата выпуска13 нояб. 2023 г.
ISBN9785446108268
Машинное обучение и TensorFlow

Связано с Машинное обучение и TensorFlow

Похожие электронные книги

«Интеллект (искусственный) и семантика» для вас

Показать больше

Похожие статьи

Отзывы о Машинное обучение и TensorFlow

Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок

0 оценок0 отзывов

Ваше мнение?

Нажмите, чтобы оценить

Отзыв должен содержать не менее 10 слов

    Предварительный просмотр книги

    Машинное обучение и TensorFlow - Нишант Шакла

    ERebook_preview_excerpt.html}ks[u_rT$==n\'qO&~$Dŋ q?)ɕ-DZI&x&3!z"~E`_˺ߕa͍셵͍*Cy{>=''Q-W1+XT7[ywNb{fVw)HǪuTD|_#|pd2-]on;띍m]k*DdY OJɱ(3 <,Vq]ڢʘ4N)8#, l Eq+sSQ횘h\EuP凖n -ĉƍf&PD.0Ob, F=ʙ*(>_NܜA֋!d4nwEEH(PҰO7t)G 3sm49~#oA1`> ż$kS,m<f垍Jb{C0YvԻmwZYzjwi6G#)z[~imm7AǍ!曽 j[^[SΩT, 8s'+u_ a4D/ue 2?-uYZfagw_w8"br3DQ^p5*':bPg awG;W`5A}Je6-}cwu S:բrآR?Cq~D<ƭ-g۽^ͭ[ky{cn`Kݡ:U9X.n7M,X`Nq1|W7[ 5'`^{>k{^z﬷$>z}'V;[r){kܔ+a?vϞ\z{Ys^bgyG 8Qqc{E_޸a=f7ny!Xsq7wڽrC q7>jgi{m{h"\=zW7Ve/;uU%~tD,fK/~vސKn|"_0|b>D n-~iFYnwu+;k wέhs^; 7c;k7:;7[@n,{DD-soAvkK ˕?5^߼mop [g!hI9BsNousmCw󤲑 \O5t^ep@-ѦN"D a83/>ۯ,YG~ݏ1;|hgffFGs d2h*/XRk4tk<.p<_Syt!PLmg!uWqqOg/v`-D=yq!weՔ,3fUΒNI'o = 'RT)3JxH'GȮյ1&rT&Puړl 5c'\.6{m\oXLKH;i7V35ܸ\x3I1rHK~P?"TMѢ.{ݎ]j{ #i@ rE_],=(]F5zZFq80BunYȂwiRbݥjwYP%ao;e7ғ?3cU=U*\.% m"&9pyvH9 trr,A "aUA8ݣ\82zWY>h4 H&X= Y㫢̰X >`zXf`ӧ 6qO]dn1QA>\ek=4LJ!gn|5 >0`I@ c+з4Pi0#;e*՚aR?#z~9Is0(Dsv求V,Zr(j0S4[:b$+e"c95\^Ygrcs[[V[rmV39 IN`%5{]b3$4k-.,5UȊd4[._~d:Bwgۗ-Y~M_4SLvE;HSs/_=nשּׂe=[R~kUT SF#\P6FKI]hEo GC,q\SdW}q,ϒig_ȕ⼏0ÌZyU\O1J2 $F&"4O1/8s;`n$=& nH-UPSES.g,?nk7-ОwMf E+1R3#hݔpxюZ9bYuV?ȖTV;oAXL4B_?-'`sjZP$DFq)USbnuZ_Jzu߉uO •=n>jZFbIG!K>R{v+{}#QK;i:5 ,1ĜhXXɌ1& ZKWvۍoY$n0: ng?hrry 3bno0.({i&䣸AjT=uO?hM)cҸ}kֺmrlݺSa9d}&+8Ч].4{H=PXH(>\}D˴7@8S× 2mHA=N! }Ϩ~xb'3e%LX*ClpLq\BZƍDu?@O +I!<2LA*=+وwwb@I)7tx7=`$7H}&7'/KFc_gq-=["wb?E@4_*u{}>%u,(196n hiEKҿx-Ê[HgUANq֩5VN$s}/Rcs2z@iTFWQ'S0iA:ZkH{/PU&G%󔐯]A,f|{:LWC^񜐈e2m؟(mF/kR9v%Q!,0Zs-USfyvF}xT{p[Mf)[3rx#RѥTBxOW^mn1>n9-E!kbWeo>hjȸ@,j%hLWxX؇{&wXVأ1p,z`"R!#-P |0 X[’HdiUAIq}{Q:ɧ=qgwXBnlHy*2W;%Um M%!څ!-8_8)7dk524=| Q2(t,yT]Lt`$GMdivYZʤ#z\Ă.T AN9ZDŽ13aBLcAbyZE$vE$^|B'Q#dcObذq{hR=)JNj5Å ôrGPd=Ȭ5/uX¬(sZߍxgy^ U5z8#TA=H#[9bG9!YL﮺\}&:QPM<%SDMQbjRۅGF6:ͻ}Ame _^v'^ :IlyB,EkXc\6L> dF9|.H 1ߍV@*(0[ m`v6jвCBCyxtnD:fB,j["[Eʐ̀a?5>3 \)irqG%KڷoXd D%\ռ?Hi9Gv'ݺtpg}0MJ9Q6 ̰Ҵ &y91~,!@'x^ ƹ+ژvF K\WK}g8B~,@7%hMY >+3>.im3  m顪tWa9xtn"] k]l{{V,F`zmW:9"I6|ɂ0~&PX|"@o'N1K(-?,v+1qj"6p5"SfY!3dk"%0>ŇO93}|yqH| PA&jS4xFAMDJ0b74 ix~js#vƲ~2||ޔ2`"WO܏~Xc &dJ=2Jn,k%)z5$GR x>MI7H(3!PzeD9I>#ͭLo"JE O#>8*sS:c:"߂$2C)y?hq,bІr7)*j@ ͕6R-j#"M5#ӫT:3_y%@pFH' $0#g-w1dAAQR-ՖR?9X5 7\:ĢeR>A ~QPB #$% `L'qJ% 2=\3ҎYY@0;s}Ӟ16zˑfaB;!}!3= <*3ÃĬԌe5Ԅ5`ֶQFUF8q 䶓 >0tp rHycL' 땂>Ns\x"ҨN@ޝ41߂҈#p b%NJTO0:l E}Xm6H zkPI rj⫙ kEVkG2aԢJK(TIb|ZJ8jnv|j+rCQc(1.m}{<"^@![^➾j`i3y(pT(#zCVK㙬Ii8ghTP$7uBk>%7bQc&(`]sޛЧ9Hl+Iu%m8k}MN*7D, c+xg)=26ȫpOjZεsj/.+wR.iOfM? $]^9iѨb+ Tbz]^~Jk&DZMϥDD#@Dj3nCNkJȚl}vrB*69#8dW;. 2z:۠HӷSF%$7 #mx+*`ih,qNjZ6n6])4ڥ`F{ZګW5vZLԶɂD\T`R6]l]V8YʰU;`L섆q8e0uOIWiOJ p~`s(Bϰ:9+d |G7Q/ [fb x>DzR3Dx8O~紺E+e -K>̔D#)8J1-ue *r.=,f'T{8IPor#ח$$fqRs+IaB..6`s/}O%lk=o ʋ4#ə% _>0RsilTVꏭ9P܌mO8[ gaDIPi>yO TqO3ߎX!dv y[iVr,E+V4X&%Ɇ>YdwioRazP6 Ös*ՅPfR2p&7p"_,γtj~1bTvyȯJ҄tTWg!9xAiGbM}7աfUL&;5' e.|/Ţ;W"Y^ְm+>vw΍[QNY#8>ۄ[kSq-"X%֨'Ƭiې)'D;* ؞zx꬐c")KQ8J֝-Ɂ @ZeELv;"2&Zva4lx̗K6p&5ټ:%jF)LAdY5I_,u ߡXj;,vr(+mNG=>T D7{Ii[s' z3JnJk՝";ψ++}t=C>'1fZ,-d<+Sj(=Hr"֘ ;^gnø!fW^Bn(#>+jI%fW++W.yBGt xO R )$ ["{ϐ4hr 7t RCn=j8Ń5ߧlm) ~?jٻFt25^ pW}TodK]*H^J8,Tqtz۫ Dx,D[6E ?ЋkZW~UE3-X#U8ijڏͥ6"̴fje}_~(~ { 9UƇcyIXƀkxh+)q^ c?@~x #$+z8`,~VX5C_!vJik< @@T,MDSAomԄvaCc}re|`)KP/'DUiXCMuY/$kfgikUzd j۪y /G |b12
    Нравится краткая версия?
    Страница 1 из 1