Электронная книга493 страницы2 часа
Машинное обучение и TensorFlow
Автор Нишант Шакла
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
Связано с Машинное обучение и TensorFlow
Похожие электронные книги
Глубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокGolang для профи: Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРекурсивная книга о рекурсии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПереход в облако: Практическое руководство по организации облачных вычислений для ученых и IT-специалистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧистый Python. Тонкости программирования для профи Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПродвинутые алгоритмы и структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Чистый код для продолжающих Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Экспресс-курс. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМодернизация Java Enterprise: облачные технологии для разработчиков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Лучшие практики и инструменты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы на практике Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗнакомство с Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВеб-разработка с применением Node и Express: Полноценное использование стека JavaScript. 2-е издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPyTorch. Освещая глубокое обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы Python для Data Science Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Исчерпывающее руководство Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСемь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель. Раскрываем тайны потоков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Интеллект (искусственный) и семантика» для вас
Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМонетизация ChatGPT — используйте возможности ИИ: Russian Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКлиентоцентричность: Отношения с потребителями в цифровую эпоху Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГрокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Машинное обучение и TensorFlow
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Машинное обучение и TensorFlow - Нишант Шакла
ERe book_preview_excerpt.html }ks[u_rT$==n\'qO&~$Dŋ
q?)ɕ-DZI&x&3!z"~E`_˺ߕa͍셵͍[r*Cy{>=''Q-W1+XT7[ywNb{fVw)HǪuTD|_#|pd2-]on;띍m]k*DdY
OJɱ(3 <,Vq]ڢʘ4N)8#, l Eq+sSQ횘h\EuP凖n -ĉƍf&PD.0Ob,F=ʙ*(>_NܜA!d4nwEEH(PҰO7t)G3sm49~#oA1`>ż$kS,m<f垍Jb{C0YvԻmwZYzjwi6G#)z[~imm7AǍ!曽j[^[SΩT,8s'+u_a4D/ue 2?-uYZfagw_w8"br3DQ^p5*':bPg
awG;W`5A}Je6-}cwu S:բrآR?Cq~D<ƭ-g۽^ͭ[ky{cn`Kݡ:U9X.n7M,X`Nq1|W7[5'`^{>k{^z$>z}'V;[r){kܔ+a?vϞ\z{Ys^bgyG
8Qqc{E_a=f7ny!Xsq7wڽrC
q7>jgi{m{h"\=zW7Ve/;uU%~tD,fK/~vސKn|"_0|b>D n-~iFYnwu+;k wέhs^;
7c;k7:;7[@n,{DD-soAvkK
˕?5^mop[g!hI 9BsNousmCw \O5t^ep@-ѦN"Da83/>[_ItxXc#p<8
=H8<!Arºd{%l!d5] y|3Cp7c@m^*OŰ7
atԍ$;{i|pDS:%=|w@0uP0w@쥞9k13";E