Электронная книга320 страниц4 часа
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка
Автор С. Йылдырым и М. Асгари-Ченаглу
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Основанные на трансформерах языковые модели — преобладающая тема исследований в области обработки естественного языка (NLP). В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на основе трансформеров, используя библиотеку Python Transformers.
Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии.
Книга адресована специалистам по NLP, преподавателям машинного обучения / NLP и тем, кто хочет освоить машинное обучение в части обработки естественного языка. Предполагается, что читатель владеет навыками программирования на языке Python, знает основы NLP и понимает, как работают глубокие нейронные сети.
Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии.
Книга адресована специалистам по NLP, преподавателям машинного обучения / NLP и тем, кто хочет освоить машинное обучение в части обработки естественного языка. Предполагается, что читатель владеет навыками программирования на языке Python, знает основы NLP и понимает, как работают глубокие нейронные сети.
Связано с Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка
Похожие электронные книги
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка естественного языка на Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для всех Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСемь языков за семь недель. Практическое руководство по изучению языков программирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМашинное обучение и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМасштабированный скрам: Как организовать гибкую разработку в крупной компании Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы на практике Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРекурсивная книга о рекурсии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПуть 1С-разработки. Не спеша, эффективно и правильно Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокБизнес-процессы: Языки моделирования, методы, инструменты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт математики к обобщенному программированию Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСемь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель. Раскрываем тайны потоков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПереход в облако: Практическое руководство по организации облачных вычислений для ученых и IT-специалистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Лучшие практики и инструменты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокNX Advanced Simulation. Инженерный анализ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПродвинутые алгоритмы и структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с R и Keras Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСправочник для тренера технических, бизнес-семинаров и менеджера по развитию Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТехники успешного рекрутмента Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМодернизация Java Enterprise: облачные технологии для разработчиков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Компьютеры» для вас
Заставьте данные говорить: Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСбор данных в Интернете на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПростой подход к рынку опционов: Руководство по торговле опционами и основным операционным стратегиям Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВеб-дизайн для недизайнеров Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKali Linux: библия пентестера Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСделай свой компьютер стабильнее и быстрее: Что Майкрософт забыла вам сказать Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокScala. Профессиональное программирование. 5-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка интерфейсов. Паттерны проектирования. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка - С. Йылдырым
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1