Электронная книга251 страница4 часа
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Автор Д. Кук
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Н2О — простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.
В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О — Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории github.com/statist-bhfz/h2o_book_translate.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент — библиотеку Н2О.
В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О — Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории github.com/statist-bhfz/h2o_book_translate.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент — библиотеку Н2О.
Связано с Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Похожие электронные книги
Создание облачных, мобильных и веб-приложений на F# Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКурс программирования на языке Си : учебник Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокC для программистов с введением в С11 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОблачный Go Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокНаиболее эффективное использование С++. 35 новых рекомендаций по улучшению ваших программ и проектов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрактический анализ двоичных файлов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокGo на практике Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокLabVIEW: стиль программирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМодернизация Java Enterprise: облачные технологии для разработчиков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем Shiny Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАсинхронное программирование в C# 5.0 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMongoDB в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокDocker Compose для разработчика Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПотоковая обработка данных с Apache Flink Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАналитика в Power BI с помощью R и Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование для AutoCAD 2013–2015 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЛогическое проектирование и верификация систем на SystemVerilog Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрофессиональная разработка на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокInterBase и Delphi. Клиент-серверные базы данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокNode.js. Путеводитель по технологии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОптимизация производительности приложений для iOS. Для профессионалов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMicrosoft Project 2019. Шаг за шагом Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка приложений Java EE 7 в NetBeans 8 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Компьютеры» для вас
Сбор данных в Интернете на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВеб-дизайн для недизайнеров Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗаставьте данные говорить: Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKali Linux: библия пентестера Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокScala. Профессиональное программирование. 5-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка интерфейсов. Паттерны проектирования. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСделай свой компьютер стабильнее и быстрее: Что Майкрософт забыла вам сказать Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПростой подход к рынку опционов: Руководство по торговле опционами и основным операционным стратегиям Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О - Д. Кук
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1