Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
Электронная книга339 страниц4 часа
Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Автор Р. Уэйд
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
В данной книге подробно рассказывается, как использовать на практике языки программирования R и Python для визуализации данных, загрузки в модель, преобразования и выполнения других задач с помощью аналитического инструмента Power BI. Вы узнаете, как создавать пользовательские элементы визуализации, реализовывать методы машинного обучения и искусственного интеллекта, применять продвинутые методы обработки текстовой информации с использованием техник, недоступных в Power Query и DAX, обеспечивать взаимодействие со службами Microsoft Cognitive Services без необходимости приобретать дорогостоящую подписку на Power BI Premium. В заключение рассказывается, как можно воспользоваться языками программирования R и Python в корпоративных решениях, внедренных в Power BI.
Для выполнения практических упражнений понадобится облачная платформа Microsoft Azure. Также для работы с примерами из данной книги рекомендуется настроить виртуальную машину для анализа данных (Data Science Virtual Machine — DSVM).
Издание адресовано читателям, которые работают с большими объемами данных и хотят эффективно применять инструменты бизнес-аналитики
Для выполнения практических упражнений понадобится облачная платформа Microsoft Azure. Также для работы с примерами из данной книги рекомендуется настроить виртуальную машину для анализа данных (Data Science Virtual Machine — DSVM).
Издание адресовано читателям, которые работают с большими объемами данных и хотят эффективно применять инструменты бизнес-аналитики
Связано с Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Похожие электронные книги
Power BI: передовые методы оптимизации. Полное руководство по построению стабильно быстрых решений в Microsoft Power BI Power BI: моделирование на экспертном уровне. Построение оптимальных моделей данных с использованием Power BI Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗанимательное программирование. Базы данных : манга Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПринципы организации распределенных баз данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство: от новичка до эксперта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем Power Query Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокR в действии. Анализ и визуализация данных на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализ поведенческих данных на R и Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5Оптимизация запросов в PostgreSQL Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПараллельные и высокопроизводительные вычисления Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрофессиональная разработка на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокНаиболее эффективное использование С++. 35 новых рекомендаций по улучшению ваших программ и проектов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМодернизация Java Enterprise: облачные технологии для разработчиков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка приложений Java EE 7 в NetBeans 8 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОблачный Go Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с R и Keras Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокR в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMongoDB в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМашинное обучение с использованием библиотеки Н2О Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокDAX для профессионалов: теория и практика. Выведи свои аналитические навыки в Microsoft Power BI на новый уровень Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИдеальная работа. Программирование без прикрас Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Программирование» для вас
Веб-разработка с применением Node и Express: Полноценное использование стека JavaScript. 2-е издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Экспресс-курс. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПростой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусство поиска решения в нестандартной задаче Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗнакомство с Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧистый Python. Тонкости программирования для профи Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКурс программирования на языке Си : учебник Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокGo: идиомы и паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSQL: быстрое погружение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. К вершинам мастерства Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы программирования на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSpring. Все паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт математики к обобщенному программированию Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммируем на Java. 5-е межд. изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Чистый код для продолжающих Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт джуна до сеньора: Как стать востребованным разработчиком Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокC--. Практика многопоточного программирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокUnity для разработчика. Мобильные мультиплатформенные игры Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSpring быстро Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Похожие эпизоды подкаста
81. Зачем отвечать на вопросы из Яндекс Кью? Бизнес в 2021 году. 0% нашли этот документ полезнымИтоги года, digital-тренды 2023 и три важных вопроса. 0% нашли этот документ полезным36 - Concrete & Steel Inside 0% нашли этот документ полезнымАлексей Ткачук. Про SMM в рунете и рекламу в подкастах. 0% нашли этот документ полезнымЯндекс Взгляд: тестирование и оптимизация рекламных креативов. 0% нашли этот документ полезнымКак настроить процессы, чтобы никто не выгорал • Геннадий Прокопенко, Realweb 0% нашли этот документ полезнымЗачем вы это сделали, iConText Group? Как бесплатно попасть в федеральные СМИ. 0% нашли этот документ полезнымLiveDune. Аналитика сообществ во Вконтакте за 1 квартал 2022? 0% нашли этот документ полезнымDidenok Team. Что происходит на рынке influence-маркетинга? 0% нашли этот документ полезным79. Итоги года 2020. Что дало мне ведение подкаста? ЧАВО от вас. 0% нашли этот документ полезным#42 DCM. Что нового?: Что если вы больше не будете тратить время на изн… 0% нашли этот документ полезнымЧто такое контент-план и как его делать 0% нашли этот документ полезнымКак создать подкаст и вывести его в топ без бюджета? Опыт развития медиа «Маркетинг и реальность» 0% нашли этот документ полезным62. За что мы любим CMS WordPress? Про создание сайтов. 0% нашли этот документ полезнымЦифровой портрет: как не потерять лицо перед целевой аудиторией? 0% нашли этот документ полезнымЧто такое критическое мышление и как его развить 0% нашли этот документ полезнымВячеслав Дубынин: предопределен ли успех мозгом? Гены, энергия, лидерство 0% нашли этот документ полезным12. Монетизация творчества. Patreon и Discord - что это? 0% нашли этот документ полезнымСобрались разобраться с фастфуд-контентом в подкастах про маркетинг. 0% нашли этот документ полезнымПоисковая оптимизация. Возьмите SEO в Rookee! 0% нашли этот документ полезным84. Про контент-план для соцсетей и курс по брендингу. 0% нашли этот документ полезнымКонтент-маркетинг для бизнеса. Агентство "Сделаем". 0% нашли этот документ полезным51. Обновление подкаста: нетворкинг, вебинары, разборы бизнеса. 0% нашли этот документ полезнымЧто происходит в соцсети Одноклассники с февраля 2022? 0% нашли этот документ полезнымС помощью лонгридов пробиться сквозь инфошум: секреты от редакторов ПромоСтраниц. 0% нашли этот документ полезнымВизуализация процессов в управлении проектами 0% нашли этот документ полезнымНикита Юдаев: про школу web-дизайна, тренды и дизайн-комьюнити. 0% нашли этот документ полезным48. Яндекс.Кью - ответы на все вопросы. Интервью с представителем сервиса. 0% нашли этот документ полезным
Похожие статьи
Расширяемся! ЛизаСтатья
Расширяемся!
24 сент. 2022 г.
2 мин. чтенияРасширяемся! ЛизаСтатья
Расширяемся!
24 сент. 2022 г.
2 мин. чтенияНовое Дело ЛизаСтатья
Новое Дело
16 мая 2020 г.
1 мин. чтенияУ Меня Есть План ЛизаСтатья
У Меня Есть План
11 июл. 2020 г.
2 мин. чтения
Отзывы о Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Аналитика в Power BI с помощью R и Python - Р. Уэйд
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1