Электронная книга238 страниц3 часа
Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python
Автор П. Мишра
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
В книге рассматриваются так называемые модели «черного ящика» для повышения адаптивности, интерпретируемости и объяснимости решений, принимаемых алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ) с использованием библиотек Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также пользовательских фреймворков с использованием Python Wrappers.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, инженерам по внедрению моделей ИИ, а также может быть полезно бизнес-пользователям и руководителям проектов, использующих результаты работы решений ИИ в своей деятельности.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, инженерам по внедрению моделей ИИ, а также может быть полезно бизнес-пользователям и руководителям проектов, использующих результаты работы решений ИИ в своей деятельности.
Связано с Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python
Похожие электронные книги
Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПостроение систем машинного обучения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДружелюбные алгоритмы, понятные каждому. Как улучшить работу ума без лишних хлопот Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython на практике. Создание качественных программ с использованием параллелизма, библиотек и паттернов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для всех Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрофессиональная разработка на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с R и Keras Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокНаучное программирование на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтруктуры данных в Python: начальный курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. К вершинам мастерства Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЦифровая схемотехника и архитектура компьютера: RISC-V Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокУстройство и программирование автономных роботов. Проекты на Python и Raspberry Pi Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектирование объектно-ориентированных баз данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПредварительная подготовка данных в Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСемь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель. Раскрываем тайны потоков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокУчись писать, читать и понимать алгоритмы. Алгоритмы для правильного мышления. Основы алгоритмизации Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокШаблоны и практика глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВероятностные графовые модели. Принципы и приложения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЛогическое проектирование и верификация систем на SystemVerilog Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Полный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5Программирование на ассемблере на платформе x86-64 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокDjango 2 в примерах. Создавайте мощные и надежные веб-приложения Python с нуля Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДизайн и эволюция С++ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАналитика в Power BI с помощью R и Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMongoDB в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПараллельные и высокопроизводительные вычисления Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Компьютеры» для вас
Простой подход к рынку опционов: Руководство по торговле опционами и основным операционным стратегиям Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВеб-дизайн для недизайнеров Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСбор данных в Интернете на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗаставьте данные говорить: Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСделай свой компьютер стабильнее и быстрее: Что Майкрософт забыла вам сказать Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокScala. Профессиональное программирование. 5-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKali Linux: библия пентестера Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка интерфейсов. Паттерны проектирования. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python - П. Мишра
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1