Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
Электронная книга499 страниц10 часов
Анализ больших наборов данных
Автор Дж. Д. Ульман, Ю. Лесковец и А. Раджараман
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce — важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce — важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
Связано с Анализ больших наборов данных
Похожие электронные книги
Обработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в ECMAScript 6 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMongoDB в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПутешествие по системному ландшафту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование на ассемблере на платформе x86-64 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в математические основы САПР : курс лекций Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтатистический анализ и визуализация данных с помощью R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСохранение данных: теория и практика Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДружелюбные алгоритмы, понятные каждому. Как улучшить работу ума без лишних хлопот Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютер в домашней лаборатории Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы электроники : учебное пособие для вузов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВведение в надежное и безопасное распределенное программирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧисто функциональные структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокR в действии. Анализ и визуализация данных на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокУправление электронными устройствами на C++. Разработка практических приложений Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПостроение систем машинного обучения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСистема моделирования и исследования радиоэлектронных устройств Multisim 10 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка одностраничных веб-приложений Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКриминалистика компьютерной памяти на практике. Как эффективно анализировать оперативную память Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка изображений с помощью OpenCV Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с R и Keras Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектирование встраиваемых систем на ПЛИС Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMental ray. Мастерство визуализации в Autodesk 3ds Max Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрогнозирование: принципы и практика Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Полный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОптимизация производительности приложений для iOS. Для профессионалов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАвтоматизация процессов обработки информации в статистике : учебное пособие Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Базы данных» для вас
Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMySQL по максимуму. 3-е издание: оптимизация, резервное копирование, репликация Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокApache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Похожие эпизоды подкаста
Как запомнить все на свете? И кто может это сделать лучше: компьютер или человек? 0% нашли этот документ полезным98. Сверхпроводная гравитация? 0% нашли этот документ полезным#44 Как стать Flutter-разработчиком? Часть 2: В том же составе мы обсуждаем методы обучения, во… 0% нашли этот документ полезным#42 DCM. Что нового?: Что если вы больше не будете тратить время на изн… 0% нашли этот документ полезнымКраткий гид по реальностям для пацанчиков. Жить, а не выживать! 0% нашли этот документ полезным
Похожие статьи
Вспомнить Все... О чем врачи вам не говорятСтатья
Вспомнить Все...
12 окт. 2019 г.
Можете ли вы вспомнить, как звали первую учительницу? Какой у вас номер страхового медицинского полиса? Что означает английское слово «vivid»?.. Когда мы что-то забываем, конечно, огорчаемся. Почему? Да потому что память составляет ядро личности. Тер
1 мин. чтенияОсторожно: Шарлатаны От Медицины О чем врачи вам не говорятСтатья
Осторожно: Шарлатаны От Медицины
17 февр. 2020 г.
6 мин. чтенияYoga Workout System Welcome To The New Era Yoga Journal RussiaСтатья
Yoga Workout System Welcome To The New Era
3 мар. 2020 г.
7 мин. чтенияВ Поисках Равновесия Добрые советыСтатья
В Поисках Равновесия
28 февр. 2022 г.
3 мин. чтенияОдин Раз Увидеть ЛизаСтатья
Один Раз Увидеть
14 нояб. 2020 г.
2 мин. чтения
Отзывы о Анализ больших наборов данных
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Анализ больших наборов данных - Дж. Д. Ульман
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1