Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
Электронная книга647 страниц10 часов
Научное программирование на Python
Автор К. Хилл
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов.
Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.
Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.
Связано с Научное программирование на Python
Похожие электронные книги
Структуры данных в Python: начальный курс Python и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПостроение систем машинного обучения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для всех Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5Python на практике. Создание качественных программ с использованием параллелизма, библиотек и паттернов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрофессиональная разработка на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка геоприложений на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокНаиболее эффективное использование С++. 35 новых рекомендаций по улучшению ваших программ и проектов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокDjango 4 в примерах Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокУправление электронными устройствами на C++. Разработка практических приложений Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтатистический анализ и визуализация данных с помощью R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсваиваем биткойн. Программирование блокчейна Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДизайн и эволюция С++ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокDjango 2 в примерах. Создавайте мощные и надежные веб-приложения Python с нуля Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы Python для Data Science Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКвантовые вычисления и функциональное программирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMicrosoft Project 2019. Шаг за шагом Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем Spark. Молниеносный анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокThink DSP. Цифровая обработка сигналов на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектирование объектно-ориентированных баз данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокУстройство и программирование автономных роботов. Проекты на Python и Raspberry Pi Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и программы на C++Builder Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Программирование» для вас
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок100 ошибок Go и как их избежать Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Чистый код для продолжающих Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы программирования на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокUnity в действии. Мультиплатформенная разработка на C#. 2-е межд. издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокGo: идиомы и паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокUnity для разработчика. Мобильные мультиплатформенные игры Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПараллельное программирование на C# и .NET Core Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммирование компьютерного зрения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокFlutter на практике. Прокачиваем навыки мобильной разработки с помощью открытого фреймворка от Google Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокJava в облаке. Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКурс программирования на языке Си : учебник Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт математики к обобщенному программированию Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧистый Python. Тонкости программирования для профи Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. К вершинам мастерства Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗнакомство с Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт джуна до сеньора: Как стать востребованным разработчиком Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSpring. Все паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSQL: быстрое погружение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Экспресс-курс. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Похожие эпизоды подкаста
#42 DCM. Что нового?: Что если вы больше не будете тратить время на изн… 0% нашли этот документ полезнымКак выбрать кружок для ребёнка 0% нашли этот документ полезнымКак составить календарный план проекта 0% нашли этот документ полезным36 - Concrete & Steel Inside 0% нашли этот документ полезным#41 Flutter Flow: С самого начала существования индустрии разработк… 0% нашли этот документ полезным
Отзывы о Научное программирование на Python
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Научное программирование на Python - К. Хилл
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1