Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
Электронная книга521 страница13 часов
Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Эта книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Показано, как искусственный интеллект обнаруживает признаки и объекты, на каких данных он обучается, на чем основано распознавание лиц и действий, отслеживание аномалий. Особое внимание уделяется методам глубокого обучения. Все ключевые принципы проиллюстрированы примерами из реальной практики.
Книга адресована исследователям и практикам в области передовых методов компьютерного зрения, а также тем, кто изучает эту технологию самостоятельно или в рамках вузовского курса.
Книга адресована исследователям и практикам в области передовых методов компьютерного зрения, а также тем, кто изучает эту технологию самостоятельно или в рамках вузовского курса.
Связано с Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития
Похожие электронные книги
Глубокое обучение с R и Keras Анализ больших наборов данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВероятностные графовые модели. Принципы и приложения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокНаука о сетях: вводный курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПринципы организации распределенных баз данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы биоинформатики Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАналитика в Power BI с помощью R и Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для всех Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭлектронные схемы и системы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Полный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка изображений с помощью OpenCV Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОперационные системы. Три простых элемента Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЦифровая схемотехника и архитектура компьютера: RISC-V Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак работают компьютерные сети и интернет Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKafka в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРегрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокУсовершенствованные структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка естественного языка на Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусство доказательства в математике Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерное зрение. Теория и алгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСемь безопасных информационных технологий Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМетоды и практика пространственного анализа Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПараллельные и высокопроизводительные вычисления Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусство тестирования на проникновение в сеть Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Интеллект (искусственный) и семантика» для вас
Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМонетизация ChatGPT — используйте возможности ИИ: Russian Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерное зрение. Теория и алгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКлиентоцентричность: Отношения с потребителями в цифровую эпоху Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Похожие эпизоды подкаста
Как создают тесты (Денис Федерякин) #40 0% нашли этот документ полезнымСекреты воплощённого познания (Марина Дубова) #44 0% нашли этот документ полезным#44 Как стать Flutter-разработчиком? Часть 2: В том же составе мы обсуждаем методы обучения, во… 0% нашли этот документ полезным
Похожие статьи
Yoga Workout System Welcome To The New Era Yoga Journal RussiaСтатья
Yoga Workout System Welcome To The New Era
3 мар. 2020 г.
7 мин. чтенияОрганизатор Пространства ЛизаСтатья
Организатор Пространства
24 июл. 2021 г.
МАРУСЯ РЯБОВА, основатель «Школы консультантов по организации пространства» Как устроена внутренняя кухня тех или иных профессиональных сфер? Об этом – в серии летних номеров «Лизы». Сегодня речь пойдет о весьма нестандартной профессии, которая тольк
3 мин. чтенияОнлайн-учитель ЛизаСтатья
Онлайн-учитель
31 окт. 2020 г.
Сейчас учителя испытывают различные сложности с удаленкой. Многие из них все еще не до конца разбираются, как работать в интернет-пространстве. Однако паниковать не стоит - от педагогов никто не требует безукоризненных решений прямо сейчас. К тому же
1 мин. чтения
Отзывы о Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития - Р. Дэвис
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1