Алексей Озерин - старший разработчик по компьютерному зрению в Яндексе, преподает Deep Learning в НИУ ВШЭ. Он тестирует и создает нейросети, способные классифицировать, узнавать и выделять объекты на изображениях. Алексей расскажет, что находится у нейросетей под капотом и как строить карьеру в программировании.

больше в группе: vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

кое-что изнутри:
0:47 - Что такое компьютерное зрение;
1:56 - Задачи компьютерного зрения: классификация, детекция, сегментация;
3:52 - Продвинутые задачки: super resolution, inpainting, заглядывание за угол;
4:28 - Сперва компьютерное зрение работало на правилах, а затем на нейросетях;
6:34 - Нейросетевой МАТАН (много матана);
10:44 - Архитектуры нейросетей;
11:50 - Как устроена нейросеть: слои и операции;
14:55 - Как обмануть машинное зрение;
18:15 - Как обмануть человеческое зрение;
18:48 - Первая нейросетевая война;
20:22 - Из физики в компьютерное зрение;
21:22 - Милые роботы катаются по площадке;
22:02 - ArUco-маркеры;
23:09 - Попасть в Яндекс через чатик;
24:10 - Ключевые игроки на рынке компьютерного зрения;
25:14 - Data-scientist-ы сотрудничают, а не соперничают;
26:27 - Как общаются и работают в науке, стартапах и IT-корпорациях;
28:41 - Иерархия разработчиков;
30:05 - Типичный рабочий день. Стэндап по утрам;
31:14 - Хорошая культура разработки: идиоматичность, переиспользование кода, вычислительные мощности;
33:40 - Стартап - плохой опыт?
34:32 - Простая будничная задача: создать и протестировать нейросеть;
35:11 - Любимый проект: коктейльная вечеринка с микрофонами;
38:08 - Провальный проект: “достижения создавались в PowerPoint”;
38:32 - Почему Алексея бесит словосочетание “искусственный интеллект”;
38:50 - СКОЛЬКО ТЫ ЗАРАБАТЫВАЕШЬ???
39:41 - Как быстро достичь карьерных высот в программировании.