AI-евангелист из ABBY и компьютерный лингвист Иван Ямщиков рассказывает, как компьютеры понимают письменную и устную речь. Иван обладает талантом объяснять очень сложные вещи ОЧЕНЬ ПОНЯТНО, так что вы точно поймете, как работают современные методы обработки естественного языка: от word2vec до нейросетей. Также обсудим, как стала возможна революция в анализе текстов: от появления чат-ботов до поиска по контексту. Спойлер: в этом виноваты упертые математики и упоротые геймеры.
Звукорежиссер и монтажер: Алексей Гоян.
больше в группе: vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

Кое-что изнутри:
00:57 - Конференция Миелоконф;
02:07 - Как компьютер понимает речь? Токенизация;
04:10 - Чем отличается сильный и слабый искусственный интеллект. Разложим все по стопочкам!
06:55 - Задачи обработки текста. Именованные сущности и разрешение анафоры;
09:00 - Анализ тональности и кадровая аналитика: автоматически определить эмоцию в тексте;
11:10 - Генерация естественного языка не равно чат-боты.
12:05 - Как устроена Алиса. Очень скучно!
13:00 - Нейросети и алгоритм обратного распространения ошибки. САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ НА СВЕТЕ!
16:22 - Россия - родина компьютеров. История коллежского асессора Корсакова;
17:55 - Компьютеру проще работать с картинкам чем с текстами;
19:05 - word2vec Миколова - анализ контекста слов. Семантическая арифметика;
23:44 - Что было до этого: TF/IDF;
25:35 - Революция Миколова. Почему его алгоритм стал таким успешным;
27:18 - Графические карты привели к демократизации анализа текстов;
29:00 - Бенио, Кун, Хинтон - за что им дали первую премию Тьюринга;
31:40 - Как Nvidia стала лидером в области научных вычислений;
32:55 - Почему важно верить в то, что ты делаешь несмотря на то, что тебя не ценят;
34:15 - Пример тачпада;
34:50 - Прогресс на примере поиска. От поиска по ключевым словам к поиску по контексту;