Недоступно
Недоступно
Недоступно
Электронная книга1 315 страниц11 часов
Высоконагруженные приложения: Программирование, масштабирование, поддержка
Автор Мартин Клеппман
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Сейчас недоступно
Сейчас недоступно
Об этой электронной книге
В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков. В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных. От читателя требуются базовые знания SQL и принципов работы баз данных.
Недоступно
Связано с Высоконагруженные приложения
Похожие электронные книги
React и Redux: функциональная веб-разработка Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКод, который умещается в голове: эвристики для разработчиков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтруктуры данных в Python: начальный курс Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокAngular и TypeScript. Сайтостроение для профессионалов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKali Linux: библия пентестера Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSQL: быстрое погружение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKubernetes в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокНепрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт джуна до сеньора: Как стать востребованным разработчиком Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Лучшие практики и инструменты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMySQL по максимуму. 3-е издание: оптимизация, резервное копирование, репликация Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПринципы юнит-тестирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокReact быстро. Веб-приложения на React, JSX, Redux и GraphQL: Предисловие Джона Сонмеза Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОт математики к обобщенному программированию Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSpring. Все паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектное управление в сфере информационных технологий Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсваиваем Kubernetes. Оркестрация контейнерных архитектур Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка естественного языка на Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокApache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKali Linux от разработчиков Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокGo на практике Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРаспределенные системы. Паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Базы данных» для вас
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5MySQL по максимуму. 3-е издание: оптимизация, резервное копирование, репликация Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокApache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Высоконагруженные приложения
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов