Недоступно
Недоступно
Недоступно
Электронная книга920 страниц6 часов
Математика в машинном обучении
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Сейчас недоступно
Сейчас недоступно
Об этой электронной книге
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Недоступно
Связано с Математика в машинном обучении
Похожие электронные книги
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5Миварное понимание смысла через концепты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМатематические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокДружелюбные алгоритмы, понятные каждому. Как улучшить работу ума без лишних хлопот Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы на практике Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗанимательная статистика. Факторный анализ : манга Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоль миваров в искусственном интеллекте Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрактикум по созданию миварных систем Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокНаучное программирование на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокAutodesk Inventor 2016. Трёхмерное моделирование деталей и выполнение электронных чертежей : учебное пособие Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПринципы юнит-тестирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокNX Advanced Simulation. Инженерный анализ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокAutodesk Inventor 2012. Трехмерное моделирование деталей и создание чертежей : учебное пособие Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМиварные системы принятия решений для автономных роботов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для всех Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМивар: Линейный логический вывод Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMATLAB. Полный самоучитель Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВероятностные графовые модели. Принципы и приложения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПостроение моделей и создание чертежей деталей в системе Autodesk Inventor : учебное пособие Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокБаза Данных “Tamer 1.2.” Часть 1. Time’s Auto-Mathematical Exposure Ring Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАвтоматизация процессов обработки информации в статистике : учебное пособие Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМашинное обучение и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРабота с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPandas в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Математика» для вас
Магия математики: Как найти икс и зачем это нужно Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИнстаграм в кредит: как поднять от 0 до 1000 000 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокФормулы на все случаи жизни: Как математика помогает выходить из сложных ситуаций Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМатематика с дурацкими рисунками: Идеи, которые формируют нашу реальность Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВремя переменных: Математический анализ в безумном мире Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМатематические трюки для быстрого счёта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтратегии решения математических задач: Различные подходы к типовым задачам Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОзадачник: 133 вопроса на знание логики, математики и физики Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГеометрия для Родителей Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Математика в машинном обучении
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов