Электронная книга369 страниц6 часов
Анализ поведенческих данных на R и Python
Автор Ф. Бюиссон
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Автор, эксперт в области экономики и бихевиористики, показывает, как повысить ценность и результаты аналитических проектов за счет понимания того, что движет поведением людей. Практическая часть книги содержит полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о данных.
Издание предназначено для бизнес-аналитиков и других специалистов, исследующих данные и владеющих программированием на R или Python. Для чтения требуется минимальное знакомство с линейной и логистической регрессией.
Издание предназначено для бизнес-аналитиков и других специалистов, исследующих данные и владеющих программированием на R или Python. Для чтения требуется минимальное знакомство с линейной и логистической регрессией.
Связано с Анализ поведенческих данных на R и Python
Похожие электронные книги
Python для всех Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОптимизация запросов в PostgreSQL Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАналитика в Power BI с помощью R и Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокR в действии. Анализ и визуализация данных на языке R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрофессиональная разработка на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтатистический анализ и визуализация данных с помощью R Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПринципы организации распределенных баз данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и анализ данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗанимательное программирование. Базы данных : манга Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОблачный Go Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокThink DSP. Цифровая обработка сигналов на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Рейтинг: 5 из 5 звезд5/5Заставьте данные говорить: Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокНаучное программирование на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВероятностные графовые модели. Принципы и приложения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокБизнес-разведка 2.0 Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОбработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМетоды и практика пространственного анализа Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем Power Query Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАнализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство: от новичка до эксперта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПостроение систем машинного обучения на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКрасота простой физики Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектный менеджмент : практическое пособие Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Программирование» для вас
Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПрограммируем на Java. 5-е межд. изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКурс программирования на языке Си : учебник Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусство поиска решения в нестандартной задаче Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Экспресс-курс. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПростой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSQL: быстрое погружение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПараллельное программирование на C# и .NET Core Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы и структуры данных Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы программирования на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокUnity для разработчика. Мобильные мультиплатформенные игры Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАлгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокC--. Практика многопоточного программирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокGo: идиомы и паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективная работа в Microsoft Excel Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЗнакомство с Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. К вершинам мастерства Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЧистый Python. Тонкости программирования для профи Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython. Чистый код для продолжающих Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокВеб-разработка с применением Node и Express: Полноценное использование стека JavaScript. 2-е издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокUnity в действии. Мультиплатформенная разработка на C#. 2-е межд. издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокSpring. Все паттерны проектирования Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЭффективное использование C++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПостроение компиляторов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Анализ поведенческих данных на R и Python
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Анализ поведенческих данных на R и Python - Ф. Бюиссон
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1