Электронная книга22 страницы18 минут
Роль миваров в искусственном интеллекте
Автор Варламов, Олег Олегович
Рейтинг: 0 из 5 звезд
()
Об этой электронной книге
Основная идея создания миваров появилась тридцать лет назад при решении задач комплексного использования баз данных и машин логического вывода для решения сверхбольших гетерогенных задач обработки разнородной информации в реальном времени. Из пяти основных процессов компьютерных наук (информатики) мивары применяются для накопления и обработки информации. В базах данных создана эволюционная миварная модель данных, которая впервые позволила реализовать изменяемые структуры представления данных на основе гносеологических понятий Вещь, Свойство, Отношение. Новое представление продукций в виде двудольного графа
миварных сетей позволила решить в частном случае задачу "тысячелетия NP=P" и впервые реализовать логический вывод с линейной вычислительной сложностью.
Миварные базы данных и правил не только накапливают данные, но и позволяют в самих базах данных представлять миварные сети и проводить логическую обработку. Таким образом, мивары позволили объединить базы данных с логико-вычислительной обработкой и создать новый мощный математический инструмент для решения задач по всему спектру области искусственного интеллекта: экспертные системы; понимание текста; распознавание образов; автономные интеллектуальные роботы.
Мивары - это основа для качественного скачка в области искусственного интеллекта за счет использования принципиально новых баз данных и правил с логической обработкой с линейной вычислительной сложностью.
миварных сетей позволила решить в частном случае задачу "тысячелетия NP=P" и впервые реализовать логический вывод с линейной вычислительной сложностью.
Миварные базы данных и правил не только накапливают данные, но и позволяют в самих базах данных представлять миварные сети и проводить логическую обработку. Таким образом, мивары позволили объединить базы данных с логико-вычислительной обработкой и создать новый мощный математический инструмент для решения задач по всему спектру области искусственного интеллекта: экспертные системы; понимание текста; распознавание образов; автономные интеллектуальные роботы.
Мивары - это основа для качественного скачка в области искусственного интеллекта за счет использования принципиально новых баз данных и правил с логической обработкой с линейной вычислительной сложностью.
Читать больше произведений Варламов, Олег Олегович
Практикум по созданию миварных систем Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМивар: Линейный логический вывод Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМиварное понимание смысла через концепты Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМиварные системы принятия решений для автономных роботов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМивары: 25 лет создания искусственного интеллекта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокОсновы миварного подхода Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокМиварный виртуальный консультант Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Связано с Роль миваров в искусственном интеллекте
Похожие электронные книги
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокНоваторы Поднебесной. Как китайский бизнес покоряет мир Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРабота с данными в любой сфере: Как выйти на новый уровень, используя аналитику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИзучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокНепрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, 2-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГрокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKubernetes в действии Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание микросервисов. 2-е издание Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокПроектное управление в сфере информационных технологий Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокТеоретический минимум по Computer Science: Все, что нужно программисту и разработчику Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокАудит безопасности информационных систем Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокШифровальщики: Как реагировать на атаки с использованием программ-вымогателей Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРазработка интерфейсов. Паттерны проектирования. 3-е изд. Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокPython и машинное обучение Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокMySQL по максимуму. 3-е издание: оптимизация, резервное копирование, репликация Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокРеальная стратегия: Как планировать только то, что можно воплотить Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак управлять интеллектуалами. Я, нерды и гики Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСтратегия чистого листа: Как перестать планировать и начать делать бизнес Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокХватит быть скромным парнем! Базовый курс по свиданиям Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокKali Linux: библия пентестера Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокЦифровой пресс-офис: Как вызвать интерес к медиа 2.0 и управлять связями с общественностью благодаря потенциалу Сети Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокУправление проектами: Ведите свою команду к успеху в каждом проекте Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
«Интеллект (искусственный) и семантика» для вас
Монетизация ChatGPT — используйте возможности ИИ: Russian Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГрокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение на Python Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКомпьютерное зрение. Теория и алгоритмы Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокИскусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокГлубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценокКлиентоцентричность: Отношения с потребителями в цифровую эпоху Рейтинг: 0 из 5 звезд0 оценок
Отзывы о Роль миваров в искусственном интеллекте
Рейтинг: 0 из 5 звезд
0 оценок
0 оценок0 отзывов
Предварительный просмотр книги
Роль миваров в искусственном интеллекте - Варламов, Олег Олегович
Нравится краткая версия?
Страница 1 из 1